在当前的外部环境下,对于中小企业而言,通过全面可靠的数据报告来加深对业务状况的理解,以更好地制定接下来的销售和营销策略比以往任何时候都更加重要。但是实际情况并不理想。在来自国外管理公司Cooper的一项调查报告中(集中对 100 多位销售和营销专业人士进行了调查),各行各业的中小型企业使用仍在使用多种数据报表工具来拼凑其业务概况,这些从Excel表等分散的数据来源中所获取的数据,并不能给中小企业带来制定更好发展策略的启发。
一、100多位销售和营销人员对数据报表的反馈
这份由Cooper所给出的、涉及到100多位销售和营销人员的调查报告中,与受访者探讨了以下问题:
1、企业如何获取潜在客户以及现有客户的数据。
2、汇总、分析数据会遇到哪些困难。
3、公司决策层对CRM报表的想法。
4、现有的汇总分析方式还有哪些改进空间。
5、如何从数据中获取关键业务增长指标的报告。
针对这些问题,具体结论和调查结果请看以下信息图。
二、这份调查报告说明了什么问题?
从这张信息图所得出的结论来看,一个严峻的现实是:大多数公司缺乏统一的真实来源以洞察其业务发展情况,他们对获取到的数字也没有很大的信心。这可能是很多公司共同的挑战(无论其规模大小)。
那么,问题主要出现在哪里呢?我们认为:
1、大多数中小企业正在使用多种工具来拼凑数据报告,这种因应被动的执行方式所产生的数据,没有可用性。
2、有些中小企业对他们的CRM系统缺乏报表能力感到沮丧。
3、坦率地说,有些中小企业并不知道要跟进什么数据。
4、中小企业不太信任他们现有的数据来源。
结论
事实上,尽管现状充满挑战,但中小企业决策者正在努力寻求一种方式,以增强其对业务的洞察力。毕竟,在生意中,知己知彼同样重要。但是,大多数企业需要更新观念,认真看待现有方式的瓶颈,并寻找一个能够更好更快地收集、汇总、分析数据的可靠工具——即一个具有优秀报表能力的CRM软件(知客CRM)。
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评论
这篇文章真的说出了我们中小企业的心声!我们公司一直在用Excel拼凑数据报表,但这种方式效率太低,而且数据更新也很麻烦。看到文章提到的这些问题,我意识到我们需要一个更专业的工具来解决这些痛点。希望知客CRM能提供一些简单易用的数据分析功能,帮助我们更好地理解业务状况。
文章对中小企业数据管理现状的分析很到位,尤其是提到缺乏统一数据来源和报表能力不足的问题。这确实是很多中小企业面临的挑战。不过,我想问一下,知客CRM在数据整合方面有哪些具体优势?比如是否支持多数据源的接入和自动化更新?如果有更多技术细节,会更有说服力。
我们公司之前也是用Excel来管理数据,效率非常低。后来引入了知客CRM,情况改善了很多。尤其是它的报表功能,能直接从系统中提取数据生成报告,节省了很多时间和精力。不过,文章提到的“不知道要跟进什么数据”这个问题,我们也有过类似的困惑。希望知客CRM能提供一些关于关键业务指标的建议,帮助我们更好地聚焦重要数据。
文章提到的调查结果让我很受触动,尤其是中小企业对现有数据来源不信任的问题。我们公司也有类似的情况,数据分散在不同部门,很难整合在一起。希望知客CRM能提供一些解决方案,比如如何将不同部门的数据集中管理,同时保证数据的准确性和实时性。
文章对中小企业数据管理的现状和痛点分析得很透彻,尤其是提到的“缺乏统一的真实来源”这一问题。这确实是很多企业在数字化转型过程中需要解决的关键问题。不过,我想了解一下,知客CRM在数据安全和隐私保护方面有哪些措施?毕竟,数据是企业的核心资产,安全问题至关重要。
这篇文章写得非常及时!我们公司一直在努力提升数据管理能力,但一直找不到合适的方法。看到文章提到的知客CRM,我很感兴趣。尤其是它强调的报表能力和数据整合功能,这正是我们需要的。希望知客CRM能提供一些针对中小企业的定制化方案,帮助我们更好地利用数据驱动业务增长。
文章提到的“不知道要跟进什么数据”这个问题,我深有同感。我们公司也一直在为这个问题头疼。希望知客CRM能提供一些关于数据指标选择的建议,比如哪些数据是中小企业最应该关注的,以及如何通过这些数据来优化销售和营销策略。
文章对中小企业数据管理的现状分析得很全面,尤其是提到的多种工具拼凑数据的问题。这确实会导致数据可用性差和效率低下。不过,我想问一下,知客CRM在数据可视化方面有哪些功能?比如是否支持生成直观的图表和仪表盘,帮助企业管理者快速理解业务状况?
我们公司目前的营销数据分散在多个平台,很难整合在一起进行分析。看到文章提到的知客CRM,我很感兴趣。尤其是它强调的报表能力和数据分析功能,这对我们优化营销策略非常有帮助。希望知客CRM能提供更多关于营销数据分析的案例,帮助我们更好地应用这些功能。
文章提到的中小企业数据管理的痛点,我感同身受。我们公司也在努力提升数据管理能力,但一直缺乏有效的工具。希望知客CRM能提供一些入门级的教程或培训,帮助我们快速上手,同时也能更好地理解如何通过数据驱动业务增长。