知客CRM帮助企业构建历史大数据

我们善于从历史中总结并找到规律，从历史朝代和人事的兴衰更替中找到做人做事的方法，确定符合自身发展的方向，这就是“读史可明志”。诸多史书就是历史留给我们的大数据。

历史的重要性

是以君子为国，观之上古，验之当世，参以人事，察盛衰之理，审权势之宜，去就有序，变化有时，故旷日长久而社稷安矣。——《过秦论

如果以上这段话由我来解释，那么是这样的：一个优秀的企业管理者（是以君子为国），要观察和分析企业的历史数据（观之上古），通过市场验证和实际的团队执行（验之当世，参以人事），找到符合企业的生存和发展方向（察盛衰之理，审权势之宜），从历史数据中我们能确定经营取舍并找到市场的变化规律（去就有序，变化有时），因此企业就能更稳定的发展（故旷日长久而社稷安矣）。

历史所蕴含着的文化沉淀让我们获益良多，以史为镜，可以知兴替。国家有历史，企业也有历史。企业的历史就是过往的运营数据，这些数据影响和积极的帮助企业进行决策。然而又有多少企业拥有完整的历史数据和知识体系的沉淀，使决策者能够总结过去若干年前的种种细节，见微知著的得出企业准确的发展方向。

数据之“道”

大多数企业无法回顾和整理这些历史数据，是因为这些数据缺乏易于“书写”和理解的承载形式，没有形成组织层次分明的知识结构（就像是查找有索引的字典一样）。因此，我们很多管理者在做决策时只能依靠模糊的数据，凭着商业直觉和经验来做决定。尽管有些时候确实能起到作用，但市场变化之快，又无数据揭示规律，恰如黑夜行舟，十载远航经验，不如一盏明灯。

企业历史的重要和严肃使得决策者必须要正视它，掌握历史的程度成为衡量一个决策者是否睿智的重要标准，左右着决策的成功率。读史可明志，读一本企业发展史就是总结和归纳企业历史中所有发生的事情，形成经验和智慧。而总结经验和智慧的结果，就是规律，这些规律可以称之为“道”。

“历史”不好懂——论数据的直观性

大多数人没有研究历史的习惯，因为以前的历史记载均采用晦涩的古文，同时用人物传记或编年史的方式，更麻烦的是，历史上发生的同一件事情在不同的史书上描写都有不同程度的出入（数据精确性不足）。因此没有足够的文字功底和旁征博引的研究精神，无法完整的了解历史上发生过的事情。但我们同时又很喜欢看历史剧，因为编剧、导演和演员使之具象化了，更易理解了。好的历史剧或经过艺术加工的历史书籍会驱使人们去深入探究，这恰如《明朝那些事儿》的作者当年明月所说，普通民众还是很喜欢历史的，只是了解历史就像磕瓜子一样很费事，大家更喜欢的还是现成的瓜子仁。

正如每一个将军胸中皆有丘壑，但在做重大决定时仍然需要地图一样。所以，有历史数据，还得有合适的体现方法，以使这些数据能以决策者喜闻乐见的方式展现出来。

不直观的数据将给企业带来哪些问题

比如我接触过的一家户外广告公司，虽然很重视数据，但采用的是分散式的数据管理。他们将媒体预合同、订单表、客户和媒体表分别作为几个表格来存储，而不同的业务员都有自己的数据，定期上交给指定的人员统一汇总来更新到以上几个表格中。这样看上去数据是有了，初期也确实具有可查价值（虽然那个媒介部的兄弟在汇总这些数据的时候真的很辛苦），但随着数据规模的扩大，仅半年时间，这家公司的数据错误率就高达62%。这样，就有了以下很麻烦的问题：

• 采用分散式管理，虽有数据，但仍是孤岛，汇集起来人工成本很大。
• 媒体资源的状态要求很强的实时性，因为其和业务紧密关联，如一个媒体是上刊还是下刊、何时可下刊决定了这个媒体是否可预订销售，是否可被加入某个广告套餐或客户推荐。但由于实时率不足，工作人员需要做大量的判定甚至亲临现场才能得出结果，且仍会时常造成错误（有一次，他们将一个看上去已下刊但两天后就要上刊的媒体出售给另一个客户了），导致出售了正在上刊的或遗漏那些已下刊的媒体，这使得公司的媒体资源利用率减少，空置率增加，造成了很大的经济损失。
• 无法对客户类型和广告位进行分析，无法给客户出具有效的媒体跟随方案。
• 仅有大量实时性和正确性都不高的数据表，且相互之间无关联，缺乏可帮助企业管理人员做出决策的报表。

这种现象我想在很多其他行业的公司也是存在的，虽然重视数据，却没能挖掘一个好的数据管理方式，这些数据就会难以理解，甚至造成很大的负担。

用知客CRM来建立企业的“史记”

企业管理的复杂性在于，每个人都可以给你提一些建议，而且这些建议听上去都有道理，但每个企业都有自己不可知的变量，没有实践和时间的证明很难识别这个建议于企业是一种推动力还是杀伤力，而决策者的商业直觉和经验并不总是“it worked”。

未来可能会欺骗你，但历史不会。所以，我们尝试借助历史数据带给我们更准确的决策依据，并开始重视历史数据的收集。但这些历史数据如果只是平铺直叙，要理解起来却不容易，这不但影响我们的决策效率和准确性，同时也加重了对数据管理的负担。而良好的数据组织结构透过合理的表现，将大大增加数据的价值。

CRM大数据

作为一个企业经营者，我们都希望拥有从结果探寻原因的能力。一个结果只是一个或一组一维数据，如果通过对数据有效的归类，借助合理的数据结构，可以把一个或一组数据形成多个二维甚至三维数据，并进行数据的多层挖掘，直到找到形成这个数字的一个或多个原因。比如我们知道企业今年的营业额为3000万，这是历史结果，作为企业的决策者，要利用各种数据模型，对这个结果不断的分解，寻找简单数字背后深层次的原因。

要对结果分解就需要模型，就需要组织层次分明的数据结构。这些模型和数据结构就表现为企业管理软件的具体功能，而CRM无疑更接近企业对于核心数据（客户数据和销售数据）管理的需求。因此，选择一个合适的CRM软件，是我推荐的建立模型的第一步。知客CRM对企业数据的管理和展现具有多样化的表现形式，深入CRM领域十年来，已帮助大量的企业构建了历史数据。通过十年来的服务实践和产品迭代，知客CRM对企业数据的价值有更深入的体会，能更接地气的管理和展现企业的核心数据。

企业通过CRM去收集和完善核心数据。通过不同时期的数据积累渐渐形成企业的经营历史。优秀的CRM能通过有效的数据存储聚合和管理思想体现，呈现清晰的数据模型和业务脉络，甚至带有启发性的预测报表。这相当于为企业提供了一本通俗易懂，图文并茂的历史书籍。这本“书”将能生动的为企业决策者讲述企业经营的历史情况，汇总企业所有数据，抽丝剥茧，娓娓道来。让作为决策者的读者阅来心领神会，合卷后指点江山。