知客CRM在大数据量下的性能优化

 类型:功能扩展 作者:知客CRM 时间:2019-08-19 原创:禁止抄袭

从我们一些潜在客户的反馈来看,有些CRM系统的性能优化得并不好,这体现在用户使用一段时间后,随着数据量的增加,系统的响应速度越来越慢,甚至到了无法使用的地步。知客CRM有着深厚的业务沉淀和技术积累,那些长期使用知客CRM且数据量超过百万的企业,他们的CRM系统在进行数据呈现和检索时的性能依然如行云流水一般。这主要归功于知客CRM强大的数据吞吐能力,本文将详细介绍知客CRM在面对大数据量时的信息处理和呈现技术。

知客CRM在大数据量下的性能优化

一、高性能的数据处理技术

知客CRM采用高性能的Entity Server Mode技术,通过将数据与业务实体对象进行映射,从而在数据层和代码层实现全面的数据调度优化。比如在客户列表,您可以轻松的、一次性的载入数十万甚至超过百万的客户数据,系统会根据数据量自动使用一种“懒加载”技术,向您呈现按搜索条件及页码分段的关键局部数据。和一般CRM系统不同的是,知客CRM的数据运算是在全局范围内进行的,这体现在全局数据下的多级栏目分组和快速筛选。基于这些技术,即使面对大量的数据,知客CRM的表格也能用毫秒级的速度进行数据展现和搜索。

显示/关闭 [数据载入和搜索性能] 演示动画

二、功能强大的数据表格

知客CRM不但拥有处理大数据量时的快速展现和搜索能力,还使用了强大的表格控件来呈现这些数据(一般CRM只能使用简单的表格技术来呈现较大数量的数据)。正如以下演示视频所介绍的那样,知客CRM的表格拥有着强大的功能和受到用户广泛欢迎的直观操作,这些功能非常酷,比如类型字段支持多级分组,表格支持以树状结构展现层级数据,表头支持快速筛选、自定义栏目(个性化表格列),以及快速弹出与记录相关的详细信息等等。
演示视频:知客CRM出色的数据表格

三、合理的数据结构设计

在数据结构层面,知客CRM为每个数据表创建了合理的索引和数据视图,使用户在进行常见的搜索和排序时,可以更加快速的得到相关结果。在CRM业务层面,我们充分考虑到业务的相关性和数据导航的便利性,因此在全局层面上优化数据结构的交叉关联,这使得知客CRM系统的数据关联性非常强大,您可以由任何一个视图页面链接到其它视图页面,从而轻松遍历与该业务相关的所有信息。

结论

CRM系统不但讲究落地应用,还需要关注持续可用性,因此在构建CRM时需要全面兼顾系统的性能和功能。通过采用高性能的、具备大数据量吞吐能力的、功能强大的CRM系统,企业可以免除后顾之忧,更加放心的使用CRM系统整合业务数据,从而持续发挥CRM系统所沉淀下来的数据价值。想了解更加专业的CRM系统?请在下方注册,体验知客CRM强大的数据呈现和处理能力。

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