CRM软件结合人工智能技术的展望

无论是在线购物或流媒体平台上的个性化推荐、汽车的转弯指示和人脸识别，人工智能越来越成为日常生活的一部分。CRM行业在未来注定也要拥抱 AI 技术。事实上，部分人工智能技术已在CRM系统中得到了应用，诸如营销获客和机器人客户服务（尽管目前并不成熟）。在未来，CRM系统集成适当的AI技术将能更好地改善客户体验。在本文中，我们阐述一些有关AI的见解，重点放在CRM系统对未来人工智能的展望。

一、什么是人工智能？

简而言之，人工智能是一种帮助人们更快、更高效、更有效地完成工作的工具。

人工智能利用计算机系统固有的速度和处理优势来执行通常与人类智慧相关的任务。示例包括模式识别、复杂问题的解决以及通过学习提高性能。

其专业术语“人工智能”和“机器学习”经常一起出现并可以互换使用。但是机器学习和人工智能不是一回事。

人工智能是一门更广泛的学科，它试图在机器中复制人类的分析和决策过程。

机器学习是人工智能的一个程序子集，用于处理自适应训练以改进数据分析和机器决策。

二、人工智能目前的瓶颈

然而在目前，人们对人工智能还很担忧。一个重要的问题是过程偏差会扭曲其结果。Gartner最近的一份报告表明，85%的 AI 项目至少会因数据偏差而产生一些错误结果。

这种偏差是数据偏差和算法偏差：
1、数据偏差是指构建了一组无法准确反映当前问题的输入数据。
2、算法偏差（即分析模型中内置的偏差）也是一个问题，因为存在错误的算法会使输入数据偏差恶化。

这里举一个例子。面部识别程序以其输入偏差问题而闻名。最早，这些程序主要是使用欧洲裔白人男性的面孔构建的。因此，这些程序经常错误地识别有色人种。这种偏差来自于开发团队固有的偏见。

但在可见的未来，这些问题将会逐步得到改善，例如，不同的团队协力以及更多的数据，可以最大限度地减少输入和算法偏差，从而获得更好的整体结果。

当下，每天有超过2.5千万字节的数据被创建，到 2025 年，全球数据领域将有181泽字节（1 泽字节有 21 个零）的数据。人工智能可以将这些庞大的数据收集转化为有意义的信息，让工作人员能够简化工作量，并从触手可及的数据中收集更多见解。

未来人工智能能使用181泽字节数据

三、CRM+人工智能的未来展望

1、加快业务决策
在大多数业务决策中，速度至关重要。而您从数据中获得洞察力的速度越快，您就越有能力做出影响深远的决策。在速度方面，AI远远超过人类的能力。因此，CRM系统集成AI技术的一个展望是，以预定的分析模型来解析公司数据，提高分析速度和准确性。

2、聚合数据源
企业使用的数据来自各种来源——设备、应用程序、云端应用等等——并且通常采用多种不同的格式。因此，从这些来源中识别有用的信息并聚合在一起，能帮助企业在一个位置处理不同的数据集。国外的Zapier在这方面做得很好，这得益于国外应用普遍的标准化和开放性。

3、建立更好的客户档案
人工智能增强型CRM系统可以分析潜在客户和现有客户的数据，从中提炼出具备哪些属性、特点、行为的客户是贵公司的理想客户。然后，您可以以此设定客户的优先级别，这使您可以更好地集中营销工作并将销售资源用于最有可能产生销售的潜在客户。

4、更好地理解客户需求
当客户在网络上发起一个服务请求时，您需要了解它的紧急程度和严重程度。人工智能增强型CRM系统可以分析请求并生成情绪评分——您客户的整体心理状态。然后，您可以确定请求的优先级并将其分配到适当的服务支持队列。

5、24/7全天候客户支持的聊天机器人
冗长的响应时间会破坏客户关系。所以，一个随时响应客户请求的技术支持机器人在CRM领域会得到普遍应用。虽然现在正在应用这项技术，但很多用户能直观地感受到自己正在和一些不太智能的机器人对话。未来，随着自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）的发展，CRM集成该AI技术将能更好的用于提高客户支持的效率。