管理咨询行业CRM选型和应用指南
行业方案
2020-01-08 13:37:36
在出版业工作意味着要关注读者的需求。毕竟，与作者和其他内容创作者合作，为读者创造引人入胜的内容，是出版行业的重要工作。如果您希望有一种更有效的方法来吸引读者，同时让您的工作更加高效，那么CRM软件可以提供帮助。今天，我们将探讨出版行业的CRM应用方案。
一、CRM软件对出版行业的意义
出版行业客户关系管理（CRM）系统可以帮助出版行业的公司管理其销售流程，同时建立更牢固的读者关系。这是因为CRM会组织您需要的信息，以便在每个决策中将读者的需求放在重要位置。
CRM有助于出版企业的成长和发展，并建立稳固、积极的声誉，与读者群建立牢固的关系是出版公司面临的重要工作之一。当然，培养任何关系的第一步是了解对方。当您可以从相关部门挖掘数据时，您可以更好地了解您的受众。反过来，这些信息可用于做出更适合目标读者的决策。
CRM软件有助于定义您公司的受众，以便您可以针对合适的人群定制您的销售、营销和内容。而且您还可以充分利用它进行更加细节化的管理，例如跟踪和管理客户数据、文档存储和任务管理。
在出版行业工作的企业可以通过使用CRM而获益。这些行业包括：
杂志
传统图书出版商
报纸
拥有大量关注者和员工的专业主播或影响者
电子书出版公司
学术出版商
二、出版商可以在 CRM 上管理的任务
尽管每个CRM软件在功能上会有所不同，但CRM的关键功能通常包括以下内容。
管理客户关系和帐户：CRM的主要功能之一是管理客户关系和帐户，出版行业CRM也不例外。在平台内存储每个客户的联系方式和有关人口统计、互动和偏好的信息，以便在您访问读者的个人资料时获得全面的概述。
挖掘相关数据：出版商的 CRM 允许您从单个平台挖掘有关客户、销售、营销、技术和发布的相关数据。您可以使用这些信息在每个部门做出更好的决策，并为您的受众定制您的产品。
销售和订阅管理：在与客户信息相同的位置管理您的销售和订阅更简单、更高效。
自动执行日常任务：通过自动化日常任务和流程，您可以将更多时间花在创建更好的内容并将其营销给受众上。能够实现自动化还有助于通过减少瓶颈和滞留来优化操作。
读者沟通反馈管理： CRM使您能够从平台内收集客户的沟通和反馈信息，例如通过问卷调查对每一个偏好和读者个性化选项进行统计。
三、关于知客CRM
如果您正在为您的出版公司寻找功能专业的CRM，以使您的工作更加高效，那么知客CRM是一个值得考虑的选择。知客CRM可以帮助简化流程并自动执行日常任务。它还存储了重要的订阅者数据，可用于定义您的目标受众并与他们建立更牢固的关系。这些信息有助于提高付费订阅转化率。
知客CRM将读者信息、相关随附数据和流程集中存储在一个平台中。这种信息整合能力不但为出版商面向客户的部门带来了显著的效益，也为整个公司提供了信息共享和协同能力。
此外，知客CRM还提供了良好的扩展性，通过系统配置，系统能兼顾到出版业的特定需求，并提供帮助克服相关挑战的功能。
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评论
在服务出版行业客户的过程中，我们发现清晰的数据分析目标至关重要。知客CRM的实施通常建议客户先明确核心分析维度，例如聚焦于‘试读转化率’或‘单客户生命周期价值’等关键指标，再据此规划数据结构，从而确保数据导入后能直接服务于业务洞察与客户关系优化，避免无效劳动。
文章体现了知客CRM对出版垂直领域的深度理解。系统内置的‘读者标签体系’与‘内容偏好分析’模型，相较于需要大量定制的通用型CRM，为中小型出版商提供了更贴合业务的开箱即用解决方案，有助于快速启动客户数据管理和精准营销，实现更好的投资回报。
我们使用知客CRM系统化地管理审稿人与作者的互动历程。其流程状态管理与标识功能（如设置‘冷却期’提醒），有效避免了重复邀约等沟通失误，提升了学术出版协作的效率。未来若能增强与学术身份标识系统的集成，将进一步简化外部专家信息维护工作。
对于出版业而言，纸质书的渠道库存管理与退货率控制是核心挑战。知客CRM能够与主流电商平台实现库存数据同步，为数字化渠道提供了有效管理工具。针对仍采用手工台账的线下渠道，系统开放的集成能力允许企业根据自身情况构建数据桥梁，以实现全渠道库存的透明化管理。
作为内容创作者，知客CRM提供的‘阅读偏好问卷’等模板工具极具价值。通过简单定制并发布，可以高效收集大量读者反馈，这些数据驱动的洞察直接指导了下一部作品的创作方向，成为连接创作者与读者、实现内容精准匹配的有力工具。
文章强调的‘定义目标受众’策略，我们通过实践深有体会。利用知客CRM的细分功能，结合外部数据（如校园信息），我们实现了基于院系、年级等维度的精准内容推送，显著提升了营销转化率。系统实施过程中，具备行业知识的顾问团队对快速完成符合出版流程的配置起到了关键作用。
我们杂志社使用知客CRM管理订阅业务已近两年。其自动化工作流功能，将样刊寄送、续费提醒、会员权益兑换等环节串联起来，大幅提升了运营效率。更重要的是，系统沉淀的读者标签数据为选题策划会议提供了直接的数据支持，改变了以往依赖手动整理数据的低效模式，实现了数据驱动的出版决策。