揭秘 AI：为什么 CRM 和 AI 是绝配

如今，人工智能 (AI) 无处不在。无论是在您最喜欢的在线购物或流媒体平台上的个性化推荐、自动驾驶，还是与您最喜欢的智能助手的交互，人工智能越来越成为日常生活的一部分。在全球范围内，到 2025 年，人工智能市场将达到近 2000 亿美元。在拥抱人工智能技术方面，CRM 行业也不例外。如今，人工智能在CRM应用中得到了频繁的应用。从营销团队到客户支持，人工智能正在帮助公司更好地提高效率。如果您的 CRM 系统当前未使用 AI，您可能会错失改善客户体验的巨大机会。

AI 和 CRM 之间是一个有利可图的结合。预计到2022年，CRM中的人工智能将产生超过 1.1 万亿美元的收入！在本文中，我们揭开了一些关于人工智能的常见问题，并看看人工智能如何增强客户关系并简化您的日常工作。

什么是人工智能？

简而言之，人工智能是一种帮助人们更快、更高效、更有效地完成工作的工具。

人工智能利用计算机系统固有的速度和处理优势来执行通常与人类智能相关的任务。人工智能的用例包括模式识别、复杂问题解决和通过学习和训练提高性能。

“人工智能”和“机器学习”这两个术语经常一起出现，但是机器学习和人工智能不是一回事。

人工智能是一门更广泛的学科，它试图在机器中复制人类的分析和决策过程。

机器学习是人工智能的一个程序子集，它处理自适应训练以改进数据分析和机器决策。

为什么有些人害怕人工智能？

尽管人工智能具有公认的好处，但由于对人工智能及其能力的误解，许多人和企业仍然对其使用持保留态度。

1、人工智能会替代人的工作

由于它在网络媒体中的描述，人工智能的概念仍然让人联想到天网接管世界的形象。即使是那些对人工智能抱有更现实期望的人，也常常担心人工智能的最终目标是取代人类的工作。

让我们直截了当地说：这些恐惧被夸大了！

如果实施得当，人工智能将有助于提高人类生产力，而不是完全替代人类的工作。而且由于人工智能并不能真正独立运作，因此人工智能为数据科学家和程序员创造了就业机会。

人工智能会继续发展更多更好的能力吗？是的，但这是一件好事！只有在人类程序员和计算机专业人员的大量参与和监督下，它才会发生。

2、人工智能很复杂性

现代商业应用程序中人工智能的另一个常见问题是它对于日常用户来说太复杂了。

人们相信人工智能需要建立复杂的数学模型，然后对其进行复杂的编程。但对于许多应用程序来说，人工智能在后台运行，通常用户甚至都不知道它的存在。

事实上，人工智能的出现会让许多公司为员工提供额外培训来填补高科技人才的空缺。普通人有机会通过AI应用教程来培训技能，这些技能甚至可以替代某些复杂的技术专长。

3、人工智能会产生数据偏差

然而，对人工智能的担忧是有必要的。

一个重要的问题是输入的偏差会导致其输出错误。Gartner 最近的一份报告表明，到 2022 年，数据偏差将在 85%的 AI 项目中出现了错误结果。

人工智能中的偏差到底是什么？主要是数据偏差和算法偏差：

数据偏差的一个简单解释是构建一组无法准确反映您正在分析的人群的输入数据。
算法偏差（即分析模型中的偏差）也是一个问题，因为糟糕的算法会恶化输入数据的偏差。

让我们举个例子。面部识别程序以其输入偏差问题而闻名。最初，这些程序主要是使用白人、欧洲裔男性的面孔构建的。结果，这些程序经常错误地识别有色人种，尤其是有色人种女性。输入数据偏差通常源于构建 AI 例程的员工的固有偏见（例如，种族和性别偏见）。虽然偏见插入可能是有意的，但无意的偏见更有可能对 AI 实施产生负面影响。让更多不同的团队致力于您的 AI 实施可以最大限度地减少输入和算法偏差，从而获得更好的整体结果。

三、人工智能如何提高工作效率

现代社会依靠不断增加的数据量而蓬勃发展——数据量远远超过普通人可以消化的数据量。

您是否知道每天正在创建超过2.5 万亿字节的数据，到 2025 年，全球数据中将有175 ZettaBytes（1 ZettaBytes 有 21 个零）的数据？

人工智能可以将这些庞大的数据集合转化为有意义的信息，让工作人员能够简化他们的工作量，并从触手可及的数据中收集更多见解。总的来说，人工智能将通过以下几种方式提高工作效率。

1、加快业务流程

速度在大多数业务决策中都至关重要。因此，您越快从数据中获得洞察力，您就越有能力做出具有影响力的决策。

在速度方面，自动化 AI 工具远远超过了人类的能力。当然，您的员工可以使用自动化程度较低的方法（例如 SQL 查询）来解析公司数据。但是人为因素会降低分析速度和准确性。同时，人工智能模型始终将相同的标准应用于所有数据，避免潜在的分析错误。

自动化 AI 工具还可以促进员工和客户之间的沟通。这意味着您只需为客户提供更快的响应，就可以显著改善整体客户体验！

2、聚合多个数据源

企业每天使用的数据来自各种来源——设备、应用程序、数据库等——而且通常采用多种不同的格式。因此，很难从这些来源中识别出最有用的信息。幸运的是，这正是 AI 擅长的：处理不同的数据集。

3、提高数据质量

哪个更好：更多数据还是更少数据？老实说，这是一个错误的问题。大多数应用程序实际需要的是质量更好的数据。

当面对大量不相关的数据时，即使是 AI 工具也会遇到困难。事实上，全球65% 的公司高管认为，迄今为止，他们的人工智能投资并未为公司创造足够的价值。但是，这在很大程度上是由于数据质量差。

这些公司缺少的是人工智能预处理输入数据的能力。构建良好的 AI 模型可以扫描输入数据以查找质量问题，并隔离不相关或有问题的数据。然后只关注最相关的数据，模型可以提供更好的分析输出。

为什么人工智能比想象的更简单

是时候揭开关于人工智能的下一个最普遍的问题了——你是否需要非常精通技术才能使用它。

与预期相反，使用 AI 并不总是需要编程知识。

无论您是否意识到，现代 AI 工具已经存在于许多现有应用程序的背景中，例如电子邮件过滤器（例如垃圾邮件过滤器、智能文件夹）、财务分析和报告、语音识别、图像识别等。

在为您的业务选择应用程序时，您应该查看它们是否有效地应用 AI 来提高系统性能和您的工作流程。

即使在内部构建 AI 应用程序和分析时，该过程也不必过于复杂。一些工具允许用户在不了解编码的情况下创建 AI 分析算法。用于构建分析和相关报告结构的拖放工具使 AI 实施变得简单，即使对于新手也是如此。

AI 工具还为您的员工提供了更自然的方式来从您的公司数据中构建可操作的见解。因此，您的员工可以通过 AI 增强的自然语言处理 (NLP) 与他们的数据源进行对话，而不是使用不熟悉的语言编写查询。

AI 与 CRM 结合的 5 种方式

许多企业最关键的应用程序之一是他们的 CRM 系统——所有客户通信的中心。

由于它记录了整个客户生命周期，从潜在客户生成到初次联系到售后联系，CRM 系统会影响您业务的各个方面——营销、销售、客户支持、供应链等。

以下是人工智能可以改善您的 CRM 的几种方法。

1. 建立更好的客户档案

由于其出色的模式识别能力，人工智能增强型 CRM 系统可以将潜在和现有客户的数据转化为理想的客户档案。然后，您可以在客户资料的上下文中查看每个新的潜在客户或联系人。这使您可以更好地集中营销工作并将资源用于最有可能产生销售的潜在客户。

2. 更快的客户响应

为客户提供快速响应至关重要。潜在客户不会等待很长时间，由人工智能增强的 CRM 系统会为您提供了多种自动化和加速客户沟通的方法。

首先，AI可以帮助您对传入的请求进行正确分类，并将它们发送给合适的人以进行响应。当与您的 CRM 系统结合使用时，这些工具还可以帮助您根据客户资料和沟通历史记录对请求进行优先级排序。

人工智能工具还可以提供对话机器人自动回复问题，为客户提供快速响应，即使后续仍然需要与员工进行直接对话，也会让客户产生一种好的体验——他们的问题很重要并且正在得到解决。

3. 与更广泛的客户互动

在当今全球化的商业世界中，语言障碍会阻碍客户的获取和维系。即使是专注于本国或本地区业务的公司也经常会遇到母语与自己不同的客户。CRM 系统中的 AI 简化了跨越语言障碍的沟通，无需多语种员工的干预。

4. 更好地理解客户要求

当您收到客户请求时，您需要了解它的紧急程度和严重程度。AI 增强的 CRM 系统可以分析请求并生成情绪评分等级，分析您客户的整体心理状态。然后，您可以应用内部流程来确定请求的优先级并将其分配给适当的支持队列。

5. 提供 24/7 客户支持的聊天机器人

今天的客户需要全天候服务，冗长的响应时间会迅速损害客户关系。但事实上，许多企业，尤其是中小型企业，根本没有资源来支持电话、线上或其他支持渠道的 24/7 模式。

基于人工智能的聊天机器人可以为您的企业提供持续的支持，即使您的员工不在。他们通常也可以解决客户的疑虑或问题。即使有些问题无法解决，您也已经向客户展示了及时的初步尝试来解决他们的问题。然后，您可以在正常工作时间继续互动。只要沟通链不中断，就能为客户提供更好的整体体验。

结论

人工智能的使用正在迅速发展，它增强了当前业务系统的功能，使日常业务流程和工作流程更快、更高效。当与您的 CRM 系统结合使用时，它可以建立更好的客户关系和销售渠道。因此，在未来，AI必将成为企业不可或缺的工具！

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