数据是消费者和公司的热门话题。消费者希望得到更加个性化的体验,企业则希望通过数据来改善决策以及提供更好的服务。尽管数据已经深入人心,但Forrester在2018年5月的一项对500名B2B企业管理人员进行的调查显示,只有52%的人依靠数据做出营销决策,所以仍然有相当比例的B2B公司在管理和决策时依赖于直觉而非客户数据。不断变化的B2B市场揭示了以客户为中心的趋势和格局,为了帮助您更好地利用客户数据并发挥其作为B2B企业的潜力,我们为您准备了4个重要提示。
一、使用CRM系统在整个客户旅程中收集数据
B2C行业的公司长期以来一直使用数据为其客户提供个性化的购物体验,而很多B2B企业在这方面还有提升空间。然而,随着B2B市场竞争日益激烈,越来越多的公司认识到数据驱动的个性化价值——更好地管理潜在客户,促进销售,并有助于重复销售。随着CRM解决方案的广泛使用,B2B领域的客户体验正在被重新定义。
无论潜在客户来自于哪个渠道,B2B公司可以通过CRM在销售周期的每个阶段收集关键的客户数据,这包括与客户在不同阶段的沟通记录,客户的喜好和特点,联系人决策关系、报价、订单合同以及相关流程等等,这些数据形成的360度客户视图可以帮助企业提供一致的客户体验。在由潜在客户到成交客户的整个旅程中,您可以通过CRM记录大量与客户相关的有价值的数据。
这篇文章介绍了知客CRM在整个销售过程中如何管理和收集客户的相关数据:知客CRM赢单指南:从新增客户到回款
二、通过客户数据提供个性化体验
假设有这么一段对话:"张经理,很感谢您的来电,虽然这是我们时隔8个月后的再次通话,但我一直对您及贵公司保持关注。如您所知,我们在去年商量好的报价已经走完了流程,所以请您放心,还是上次定的价格,报价书我这边可以重新发给您。哦,您说贵公司负责产品采购的人还要和我们联系,我记得,他是李经理吧,我们的王工曾经和他有过深入交流,他对我们的产品品质是持肯定态度的。对了,还有一个好消息,您之前关心的C4型号,那个小问题现在已经解决了。""
分析上面这段与客户的沟通内容,让我们觉得有意思的几点是:
1、客户曾经暂停采购,
2、销售人员并没有因时间跨度长而产生业务生疏感,
3、知根知底的熟悉感,
4、基于沟通历史展开的对话和业务衔接,
5、个性化的交流,
6、更有效率的沟通内容。
这会让客户觉得被重视,并且节约了客户的时间。但事实上,上面这个销售人员可能早已忘记了过往的细节,他也许正在通过CRM的客户视图来组织自己的沟通内容。所以,第一节中所收集的客户数据,在这种经常性出现的沟通场景下发挥了重要的作用。
三、将数据转化为洞察力
除了将客户数据用于改善沟通体验,您还要关注的是如何将这些数据转化为决策依据,以使这些数据可以为企业的发展提供必要的参考和见解。在本文开头提到的调查中,500名B2B行业高管中只有43%的人确认他们公司的数据"得到很好的整合、直观的呈现和有效的共享"。换句话说,仍有不少企业无法充分利用这些数据来获得见解,更不用说将数据用于客户体验和销售流程的改进。
现在,大公司尝试通过采用人工智能来构建决策系统,高级分析引擎能够将数据与已建立的客户行为模式相关联,用于从原始数据中提取有意义的信息,从而帮助企业创建更明智的销售流程。对于中小型B2B企业,可能无法适应这样的数据规模和成本,因此一个集成商业智能的CRM系统有助于中小企业使用客户数据来建立有效的销售流程。
我们在这篇文章中概述了我们对企业如何收集数据并将之用于商业智能的看法:中小型企业如何沉淀数据构建商业智能
四、将数据用于销售自动化
客户数据除了提供沟通和决策方面的见解外,还能提高销售人员的效率。当企业在使用CRM时,如果有意识地梳理客户数据并将之和现有的业务规则绑定,那么将能简化销售人员在管理客户和开展销售活动中的操作,比如根据某些客户属性为客户自动分类、识别高质量的潜在客户、整合业务上下文环境中的数据并向销售人员提供见解,以及在跟进客户的过程中得到指示和消息提醒等等,这些CRM中有关客户数据利用的特性将有助于销售人员从繁琐的事务中脱身出来,从而有更多时间和客户在关键环节展开互动。
我们在这篇文章中概述了销售人员能够利用CRM和客户数据自动化哪些常见的销售活动:知客CRM实现销售自动化的四个技巧
结论
通过使用CRM来管理客户数据,可以帮助B2B企业改善客户体验,为商业决策提供依据,还能让销售团队的效率得到提升。以客户为中心的市场营销和销售越来越依赖于数据驱动,这种趋势正在深刻地改变着商业运作。虽然现在重视数据的B2B企业越来越多,但我们必须还要克服另一个挑战:即弄清楚如何有效地使用这些数据。所以,请遵循本文所述来收集和利用您的客户数据,并采用合适的CRM系统来使这些数据产生可操作的见解。
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评论
文章关于“将数据转化为洞察力”的探讨很有启发性。我们公司积累了不少客户数据,但如何有效用于决策一直是个挑战。知客CRM作为本地部署系统,其数据分析工具或许能帮助我们更系统地挖掘数据价值,支持业务决策的优化。
文中“通过客户数据提供个性化体验”的观点与我们提升客户满意度的目标一致。知客CRM的360度客户视图功能,如果能够整合多触点交互数据,或许能帮助我们更细致地理解客户,从而在服务中体现更多个性化关注。
文章提到“在整个客户旅程中收集数据”对市场部门很有参考意义。我们希望通过数据驱动来优化营销策略与内容投放。期待知客CRM能提供相应的旅程节点数据捕获与分析能力,帮助我们更好地理解潜在客户行为与转化路径。
文章从专业角度分析了B2B企业利用客户数据的多个场景,特别是“数据用于销售自动化”的部分。对于本地部署的知客CRM,这类功能可以帮助我们基于客户行为自动化部分销售动作,从而提升销售流程的效率与一致性。
阅读后对知客CRM在数据管理与洞察生成方面的能力有了更清晰的了解。我们公司也希望能将内部客户数据更好地用于业务分析。为了团队能快速应用,希望知客CRM能提供相关的数据分析模块使用指引或案例分享。
作为知客CRM用户,我们在数据转化为业务洞察方面还有提升空间。文章提醒我们可以更深入地利用系统内的报表与筛选工具。我们计划重新审视现有的数据管理流程,探索如何通过本地部署系统的数据分析功能来支持日常决策。
文章阐述了将客户数据转化为决策洞察的重要性。我们公司在客户信息利用上也有类似需求。知客CRM的一次付费终身使用模式及其本地化数据存储,为企业长期积累并安全地利用自身数据进行分析提供了基础条件。
文章从多角度探讨了B2B企业利用客户数据的价值,尤其是“数据驱动销售自动化”的环节。这对于我们优化销售流程很有参考意义。期待知客CRM持续增强其数据整合与分析能力,帮助企业将数据资产更有效地转化为运营效率。