什么是CRM销售漏斗？
销售管理
2019-11-29 11:24:57
企业希望采用合适的CRM解决方案实现业务增长，并改进销售流程和预测能力。CRM中的销售预测是指通过计算历史销售数据，向用户提供关于企业未来的更清晰的图像，说明企业的销售趋势。相关研究报告发现，使用CRM进行销售流程管理和预测的公司年收入增长表现良好。
实事求是
要实现销售预测需要实事求是地做一些工作。根据相关研究结果，发现部分销售团队在销售预测方面可能过于乐观。该报告审查了多个销售周期，发现销售团队赢得销售机会的平均时间比他们预期的要长。
研究还发现，那些增长较快的公司，有以下特点：
使用绩效仪表盘跟进目标与实际销售数据。
对推进销售阶段有正式定义，用于衡量销售预测。
将客户行为添加到预测过程中。
因此，通过使用CRM解决方案，将销售、市场营销、财务和客户服务结合起来，并实现流程自动化，您的企业可以拥有基于销售漏斗的预测，这样当您认为某个销售机会可能会成交时，其成交概率可以得到提升。
如何更好地预测
1、分享
提供对销售预测的跨部门访问被认为是企业需要采取的重要步骤之一，以提高信息的准确性和覆盖率。如果其他部门的管理人员有更多的可用信息，他们就可以做出更好的决策。合适的CRM系统允许多个部门访问完整的客户数据，这样他们就可以准确地看到以前和现在发生的事情，从而对未来做出更明智的预测。
2、分析
交易速度（销售周期）分析是另一种很好的预测方法。如果您发现销售机会在销售阶段停留的时间太长（超过平均周期），或是在某个销售阶段灭失率很高，这可能意味着您需要改进营销策略或销售方法，并优化针对线索客户的培育和销售流程。由于您可以使用CRM系统推动整个销售过程的进展，因此获取这些数据相对简单，它提供了有效的洞察力。
3、客户行为和销售方法
根据客户行为适当调整销售方法可能改变结果，因为它有助于确定在何处需要额外的支持或关注才能完成销售。相关报告显示，部分公司会分析销售阶段中客户的行为和销售活动，以确定交易在这个过程中为什么拖延或能快速推动，并分析发生这种结果的可能性。
结论
通过采用CRM来进行销售流程管理并进行预测，以便更密切地监控销售周期，并从更好的总体销售结果和更准确的预测中获益。
知客CRM将发布包含重要功能的更新包，这将可以更直观地显示销售周期的长度，以及在单击一个按钮后显示在整个销售周期中的客户行为以及使用了哪些销售方法。这些功能将可以帮助您更好地调整销售过程并预测销售结果。
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评论
我们公司一直为销售预测的准确性所困扰，传统的经验判断往往偏差较大。文章提到CRM能通过分析历史销售数据和客户行为来辅助预测，这为我们提供了新思路。我们正在评估像知客CRM这样支持本地化部署的系统，如何帮助我们建立更科学的销售预测模型，以优化业务规划和资源分配。
文章中引用的数据表明，系统化使用CRM进行销售流程管理与预测的企业，收入增长更具优势。这从侧面印证了数据驱动的销售管理价值。我们公司也希望能通过引入合适的CRM系统，提升销售过程的规范性和预测的可信度，从而支持更稳健的业务增长。
我们公司使用CRM系统后，在销售预测方面确实走向了更数据化的方式。通过系统对客户行为与历史订单的分析，我们在制定销售策略时有了更具体的依据，而不仅仅是依赖直觉。希望知客CRM能持续强化其数据分析与销售智能方面的能力。
文章指出的销售团队在预测时可能过于乐观，这与我们的观察相符。主观判断容易受到近期个别案例影响。CRM系统提供的客观数据，如历史销售周期转化率、客户阶段停留时间等，有助于我们建立更理性、基于概率的预测框架，减少盲目乐观。
跨部门共享一致的销售预测数据，对于公司整体运营协调非常重要。我们目前存在销售、生产、财务等部门数据脱节的情况。如果CRM系统能成为可信的单一数据源，并支持权限可控的数据共享，将极大改善我们的跨部门计划与协同效率。
文章提到的“交易速度分析”概念很有启发性。通过CRM系统监控销售机会在各漏斗阶段的平均停留时间，能快速识别流程瓶颈。这对于我们优化销售策略、加速销售周期非常关键，是销售过程精细化管理的重要一环。
使用知客CRM后，我们销售预测的可靠性有所提升。系统直观地呈现了销售漏斗的状态与趋势，帮助我们识别异常模式和潜在风险。我们期待系统未来能提供更强大的预测分析工具，支持更复杂的业务场景建模。
客户行为分析是精准销售预测的基石。只有深入理解客户的互动偏好、需求变化周期，预测才能更贴近市场实际。我们希望所使用的CRM系统，不仅能记录客户行为数据，更能提供灵活的分析维度与可视化工具，帮助我们挖掘行为背后的规律。
我们一直在寻找提升销售预测准确性的方法。文章提到的结合绩效仪表盘与客户行为分析的思路很有价值。我们想进一步了解，像知客CRM这样的系统是如何具体实现这些分析，并将洞察融入日常销售管理与预测流程中的。
文章强调销售阶段的明确定义与客户行为分析对预测的重要性。这要求CRM系统不仅具备强大的数据处理能力，还需足够灵活以适配企业独特的销售流程。我们在选型时会关注系统在自定义销售阶段、字段及分析报告方面的能力，以确保它能贴合我们的业务实际。