2020年CRM趋势和相关的统计数据
CRM价值
2020-01-02 09:47:18
无论是在线购物或流媒体平台上的个性化推荐、汽车的转弯指示和人脸识别，人工智能越来越成为日常生活的一部分。CRM行业在未来也将更多地应用 AI 技术。事实上，部分人工智能技术已在CRM系统中得到了应用，诸如营销获客和机器人客户服务（目前仍在发展中）。在未来，CRM系统集成适当的AI技术可能更好地改善客户体验。在本文中，我们阐述一些有关AI的见解，重点放在CRM系统对未来人工智能的展望。
一、什么是人工智能？
简而言之，人工智能是一种帮助人们更快、更高效、更有效地完成工作的工具。
人工智能利用计算机系统固有的速度和处理优势来执行通常与人类智慧相关的任务。示例包括模式识别、复杂问题的解决以及通过学习提高性能。
其专业术语"人工智能"和"机器学习"经常一起出现并可以互换使用。但是机器学习和人工智能不是一回事。
人工智能是一门更广泛的学科，它试图在机器中复制人类的分析和决策过程。
机器学习是人工智能的一个程序子集，用于处理自适应训练以改进数据分析和机器决策。
二、人工智能目前的瓶颈
然而在目前，人们对人工智能还存在担忧。一个重要的问题是过程偏差可能影响其结果。有报告表明，相当一部分 AI 项目可能因数据偏差而产生一些错误结果。
这种偏差包括数据偏差和算法偏差：
1、数据偏差是指构建了一组无法准确反映当前问题的输入数据。
2、算法偏差（即分析模型中内置的偏差）也是一个问题，因为存在错误的算法会使输入数据偏差恶化。
这里举一个例子。面部识别程序以其输入偏差问题而闻名。早期，这些程序主要是使用欧洲裔白人男性的面孔构建的。因此，这些程序经常错误地识别有色人种。这种偏差来自于开发团队固有的偏见。
在可见的未来，这些问题可能会逐步得到改善，例如，不同的团队协力以及更多的数据，可以在一定程度上减少输入和算法偏差，从而获得更好的整体结果。
当下，每天有大量数据被创建，到 2025 年，全球数据领域将有大量数据。人工智能可以将这些庞大的数据收集转化为有意义的信息，让工作人员能够简化工作量，并从触手可及的数据中收集更多见解。
三、CRM+人工智能的未来展望
1、加快业务决策
在大多数业务决策中，速度很重要。而您从数据中获得洞察力的速度越快，您就越有能力做出影响深远的决策。在速度方面，AI具有超过人类的能力。因此，CRM系统集成AI技术的一个展望是，以预定的分析模型来解析公司数据，提高分析速度和准确性。
2、聚合数据源
企业使用的数据来自各种来源——设备、应用程序、云端应用等等——并且通常采用多种不同的格式。因此，从这些来源中识别有用的信息并聚合在一起，能帮助企业在一个位置处理不同的数据集。
3、建立更好的客户档案
人工智能增强型CRM系统可以分析潜在客户和现有客户的数据，从中提炼出具备哪些属性、特点、行为的客户是贵公司的理想客户。然后，您可以以此设定客户的优先级别，这使您可以更好地集中营销工作并将销售资源用于可能产生销售的潜在客户。
4、更好地理解客户需求
当客户在网络上发起一个服务请求时，您需要了解它的紧急程度和严重程度。人工智能增强型CRM系统可以分析请求并生成情绪评分——您客户的整体心理状态。然后，您可以确定请求的优先级并将其分配到适当的服务支持队列。
5、24/7全天候客户支持的聊天机器人
冗长的响应时间可能影响客户关系。所以，一个随时响应客户请求的技术支持机器人在CRM领域会得到应用。虽然现在正在应用这项技术，但很多用户能感受到自己正在和一些仍在发展的机器人对话。未来，随着自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）的发展，CRM集成该AI技术可能更好地用于提高客户支持的效率。
结论
作为与客户沟通的枢纽，许多企业关键的应用程序就是CRM系统。在未来，当CRM系统与成熟的人工智能技术结合使用时，它可能建立更好的客户关系和销售渠道，并会积极影响您业务的方方面面——营销、销售、客户支持、供应链等等。最后，尽管以上很多AI技术只是展望，但相信在可见的未来这些可能成为现实。
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评论
文章对CRM与人工智能结合的展望很有启发性，特别是AI在加速决策与深化客户洞察方面的潜力。我们公司也在探索提升客户体验的路径，AI与CRM的融合可能是一个重要方向。期待知客CRM未来能在本地部署框架下，提供更多智能化的客户关系管理功能，帮助我们前瞻布局。
文章提到的AI在CRM中的应用前景确实令人期待，尤其是数据聚合与客户档案优化方面。我们团队一直希望更高效地利用数据，AI的引入可能带来新的突破。在实际应用中，数据质量与算法偏差是需要关注的点，希望知客CRM在推进相关功能时能提供清晰的技术路径与数据治理建议。
我们正在使用知客CRM，目前尚未集成AI功能。文章描述的24/7智能客服与情绪评分等场景很吸引人，若能实现将显著提升服务效率与客户体验。期待知客CRM在后续版本中逐步引入相关智能特性，并保持本地部署的数据安全优势。
文章对AI与CRM结合的展望比较全面，尤其在数据整合与客户洞察方面的潜力。这些功能有助于提升系统智能水平与市场响应速度。在实际落地中，数据准备与算法优化是关键，希望知客CRM在开发中兼顾能力提升与实施可行性，为企业提供稳健的智能化升级路径。
文章对CRM与AI融合的前景分析具有前瞻性，AI在理解客户需求与提升支持效率方面的作用值得关注。这些能力未来可能成为CRM系统的差异化优势。期待知客CRM持续创新，在本地部署环境中为企业提供务实、可落地的智能客户管理方案。
文章提到的智能客服与情绪评分功能对我们很有参考价值。日常处理大量客户咨询时，若能通过AI自动识别紧急程度与情绪状态，可优化响应优先级与服务质量。期待知客CRM未来能引入此类智能辅助工具，帮助团队提升服务效率与客户满意度。
文中AI在构建客户档案与理解需求方面的应用，对我们营销团队很有意义。通过智能分析，可以更精准地进行客户细分与个性化触达。希望知客CRM能分享更多AI在营销自动化领域的实践思路，帮助我们更好地规划数据驱动的营销策略。
文章对AI与CRM结合的展望较全面，同时也指出了数据偏差等技术瓶颈。在推进智能化过程中，数据质量与算法可靠性确实至关重要。希望知客CRM能在功能设计中注重可解释性与可控性，并考虑提供渐进式的智能化模块，让企业能在保障数据安全的前提下稳步尝试。
文章描述的AI在客户洞察与档案管理方面的潜力，对我们销售团队具有吸引力。通过智能分析辅助销售机会识别与策略优化，可能带来效率提升。期待知客CRM未来能结合销售场景推出相关智能功能，并配合实际案例说明，帮助我们更好地理解与应用。
文章提到AI在数据聚合与客户档案管理方面的潜力，我们团队也在关注如何利用数据智能提升决策质量。AI的引入可能是一个重要方向，同时需关注数据治理与模型可靠性。希望知客CRM在推进相关功能时能提供清晰的技术框架与实施指引，支持企业稳健升级。