CRM系统和大数据的关系

CRM系统和大数据的关系

CRM价值 更新时间:2023-12-17

企业建立大数据的期望是朝着数据驱动型决策的方向发展。通过将大数据集成到CRM解决方案中,公司可以预测客户行为,改善客户服务并更准确地计算ROI。尽管使用大数据可以提供大量的可能性,但也存在一些障碍。其中包括不完整的数据,规模,复杂性和隐私问题,目前在大数据的潜力和实现之间留有一定的差距。让我们仔细看看它是什么,如何使用以及大数据与CRM的关系。

一、什么是大数据?

大数据的含义并非仅仅只是指超大数据集,它还指企业拥有对这种超大数据集进行处理的能力。通常,企业通过专门的技术用于存储和分析这些庞大的数据集(如CRM系统)。此外,大数据还可以指用于存储和处理大量数据的新兴技术。数据可以是事务性的(例如社交媒体)或分析性的(例如点击)。它也可以是结构化的或非结构化的,包括文本,音频,视频和图像。

大数据的几个应用场景:
社交媒体:用于了解消费者的情绪。
服务器日志:用于增加庞大IT架构的响应能力。
Web点击流:用于细分客户群体。
机器/传感器:实现预测分析。
地理位置:优化全球物流或地区性运营。

大数据如何创造大价值:
1、通过使用大数据,企业可以收集从产品清单到客户情绪等所有方面的更准确,更详细的绩效信息,从而揭示可变性并提高绩效。
2、领先的公司正在使用数据收集和分析来制定更好的管理决策,以进行更精准的预测,并实时调整其业务决策。
3、大数据可以缩小客户细分范围,从而提供更精确的量身定制的产品和服务。
4、大数据可用于改进产品和服务。

二、大数据与CRM系统有何关系?

大数据具有潜力,可以通过为企业提供强大的新工具,将内部数据与在社交网络上发表的评论相结合,识别销售机会并分析客户对产品的反应,从而改变公司管理客户关系的方式。

使用大数据和CRM分析来查找关联,识别模式并确定趋势,以使公司能够塑造客户体验以提高参与度和利润,这是一种将客户的观点纳入业务决策的好方法。

将大数据集成到CRM解决方案中的5个理由:

1、改进的客户分析:对所有客户接触点的分析,包括社交媒体,电子邮件,互联网和呼叫中心,可让CRM和大数据根据操作对客户进行细分。可以从大数据中挖掘客户趋势,并将其用于预测需求,指导产品开发和促销工作。

2、更好地了解面向客户的运营情况:大数据将为企业提供销售,营销和客户服务的绩效指标。借助大数据,企业可以预测和确定投资回报率,从而确定CRM的ROI。

3、更好的决策制定:CRM是面向客户的运营管理系统,大数据更容易发现与客户相关的业务环节存在哪些瓶颈,企业就可以做出更正并做出更好的决策。

4、预测性建模:将CRM和大数据相结合,企业可以根据客户细分和行为历史来预测客户将来的响应方式。

5、数据驱动模型:大数据的强大组成部分是能够随着时间的推移,帮助企业建立全面的数据驱动模型,使公司能够定义重要指标,例如客户满意度,保留率以及服务成本与收入之间的关系。一旦强调了需要改进的领域,公司便拥有了超越行业标准的重要工具。

最后一点想法

目前,大数据还只能说处于潜力增长阶段,随着时间的推移,大数据所有的应用价值都可能将成为企业的现实。通过对海量数据进行增强分析,可能改善许多企业的基础业务,为公司提供更高的效率和利润增长空间。现在开始,建构一个企业专属的、用于支持存储和处理大数据的CRM系统(比如知客CRM),是企业实施大数据战略的第一步。

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  • 知客CRM2024-04-13 回复

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