CRM系统和大数据的关系

企业建立大数据的期望是朝着数据驱动型决策的方向发展。通过将大数据集成到CRM解决方案中，公司可以预测客户行为，改善客户服务并更准确地计算ROI。尽管使用大数据可以提供大量的可能性，但也存在一些障碍。其中包括不完整的数据，规模，复杂性和隐私问题，目前在大数据的潜力和实现之间留有一定的差距。让我们仔细看看它是什么，如何使用以及大数据与CRM的关系。

一、什么是大数据？

大数据的含义并非仅仅指超大数据集，它还指企业拥有对这种超大数据集进行处理的能力。通常，企业通过专门的技术用于存储和分析这些庞大的数据集（如CRM系统）。此外，大数据还可以指用于存储和处理大量数据的新兴技术。数据可以是事务性的（例如社交媒体）或分析性的（例如点击）。它也可以是结构化的或非结构化的，包括文本，音频，视频和图像。

大数据的几个应用场景：
社交媒体：用于了解消费者的情绪。
服务器日志：用于增加庞大IT架构的响应能力。
Web点击流：用于细分客户群体。
机器/传感器：实现预测分析。
地理位置：优化全球物流或地区性运营。

大数据如何创造价值：
1、通过使用大数据，企业可以收集从产品清单到客户情绪等多个方面的更准确，更详细的绩效信息，从而揭示可变性并提高绩效。
2、一些公司正在使用数据收集和分析来制定更好的管理决策，以进行更精准的预测，并实时调整其业务决策。
3、大数据有助于缩小客户细分范围，从而提供更精确的定制化产品和服务。
4、大数据可用于帮助改进产品和服务。

二、大数据与CRM系统有何关系？

大数据具有潜力，可以通过为企业提供高效稳定的新工具，将内部数据与在社交网络上发表的评论相结合，识别销售机会并分析客户对产品的反应，从而改变公司管理客户关系的方式。

使用大数据和CRM分析来查找关联，识别模式并确定趋势，以使公司能够优化客户体验以提高参与度和利润，这是一种将客户的观点纳入业务决策的方法。

将大数据集成到CRM解决方案中的5个理由：

1、改进的客户分析：对客户接触点的分析，包括社交媒体，电子邮件，互联网和呼叫中心，可让CRM和大数据根据操作对客户进行细分。可以从大数据中挖掘客户趋势，并将其用于预测需求，指导产品开发和促销工作。

2、更好地了解面向客户的运营情况：大数据可以为企业提供销售，营销和客户服务的绩效指标。借助大数据，企业可以预测和确定投资回报率，从而评估CRM的ROI。

3、更好的决策制定：CRM是面向客户的运营管理系统，大数据更容易发现与客户相关的业务环节存在哪些瓶颈，企业就可以做出调整并做出更好的决策。

4、预测性建模：将CRM和大数据相结合，企业可以根据客户细分和行为历史来预测客户将来的响应方式。

5、数据驱动模型：大数据的专业组成部分是能够随着时间的推移，帮助企业建立全面的数据驱动模型，使公司能够定义重要指标，例如客户满意度，保留率以及服务成本与收入之间的关系。一旦明确了需要改进的领域，公司便拥有了提升竞争力的重要工具。

最后一点想法

目前，大数据还处于潜力增长阶段，随着时间的推移，大数据许多的应用价值可能将成为企业的现实。通过对海量数据进行增强分析，可能改善许多企业的基础业务，为公司提供提升效率和利润增长的空间。现在开始，构建一个企业专属的、用于支持存储和处理大数据的CRM系统（比如知客CRM），可以是企业实施大数据战略的一个步骤。