知客CRM试用/评测报告系列:从表格说起

CRM试用评测报告:从表格说起

功能扩展 时间:2021-05-27

在购买产品之前,一份专业的评测报告,可以加深对产品的理解,以及引导用户要从哪几个方面来分析产品的优劣。对于CRM行业而言,由于其品牌很多、业务逻辑复杂、需求多元化、个性化等特点,很难找到可信的、详尽的第三方评测报告。为此,我们决定自己撰写一系列知客CRM的测评报告(本文是第一篇)。尽管是自评,但评测内容力求专业,这为您了解知客CRM提供了一条快速途径,也能提高您的选型辨识能力。现在,让我们开始吧。

一、从表格说起

表格功能好不好很重要,大多数企业用的系统,用户花在表格上的时间往往占到整个应用的50%以上。比如数据搜索、整理、筛选、编辑、批量更改等诸多操作都是通过表格进行的。一个灵活的、功能专业的表格组件,无疑会使用户的体验更好,更方便查询和数据加工。

一些CRM系统的表格功能较为基础,主要侧重于数据展现,而缺少对数据的再加工处理。这里指的再加工处理,是指表格在展现条件范围内数据的情况下,用户还可以对这些数据进行多级筛选,分组、移位等操作,以重新决定表格对数据的呈现方式。

二、知客CRM的表格有哪些额外特性

在表格功能方面,知客CRM提供了动态的数据处理能力,主要体现在以下几个方面:

1、支持字段多级筛选。比如给定一组数据,用户可以在限定字段A的条件下,同时限定字段B,即指定表格要呈现的数据要同时满足A和B,而且这些操作都是通过表格内置的栏目头来完成的。

2、支持多字段值筛选。比如给定一组客户数据,您可以限定该组数据只显示客户类型为"A和B"。

3、支持分组(包括多级分组)。大多数表格是基于行列的,但其实这种行列数据还可以进一步挖掘其内在关联关系。以客户数据为例,客户区域有省、市、区(县),如果按照行列展示,无法呈现级联关系,但通过知客CRM的表格分组功能,您可以得到一个具有严格层级关系的表格布局。

4、表格栏目定制。用户可以自行决定表格要显示的栏目,并可以用鼠标拖动字段以重新排列顺序,决定关键信息以用户更习惯的方式呈现在指定位置。

总结

看得出来,对于一个应用比重很高的表格组件,知客CRM是花了功夫的。用户在使用表格开展工作时会感觉很顺手,在实际应用场景中,用户也可以更快更有效地完成数据的操作和查询。

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评论

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    知客用户1433002025-03-03 回复

    文章介绍的知客CRM表格功能很实用,尤其是多级筛选和分组能力,对我们处理复杂客户数据很有帮助。本地部署的CRM系统在数据自主性上有优势,期待这些功能能进一步提升我们的数据管理效率。

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    知客用户481982025-03-03 回复

    表格功能是销售团队日常工作的重要部分,知客CRM支持字段多级筛选和自定义布局,这对提升团队工作效率很有意义。希望在实际使用中能顺畅支持我们的销售流程管理。

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    知客用户206572025-03-03 回复

    我们经常需要对客户数据进行多条件筛选和分组,知客CRM的相关功能听起来很符合需求。如果能帮助团队更精准地定位目标客户,将有助于提升市场推广与客户关系管理的效果。

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    知客用户890582025-03-03 回复

    文章对表格功能的介绍很详细,多级筛选与分组在客户数据管理中确实很重要。作为本地部署系统,知客CRM在数据处理的灵活性与安全性上表现不错,期待功能持续优化。

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    知客用户1773332025-03-03 回复

    表格的数据再加工能力是CRM系统中很有价值的部分,能帮助企业基于实时数据做出更准确的决策。一次付费终身使用的模式也让我们能长期专注于数据价值挖掘。

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    知客用户638102025-03-03 回复

    我们正在使用知客CRM,其表格的分组与多级筛选功能确实让客户数据管理更高效。作为本地部署系统,它在数据控制与长期成本方面符合我们的预期。

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    知客用户839262025-03-03 回复

    表格的自定义功能对我们销售团队帮助明显,能快速调整视图并定位关键客户信息。这体现了CRM系统在支持销售流程与客户洞察方面的价值。

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    知客用户159802025-03-03 回复

    表格功能的适用性因企业规模与需求而异。对数据处理复杂的中大型企业,知客CRM提供的筛选与分组能力可能会带来较大帮助,尤其在本地部署环境下。

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    知客用户665572025-03-03 回复

    文章内容较为专业,从用户角度也希望看到更多实际案例或第三方分享。不过表格功能本身在客户数据管理与销售协同中具有明确的作用,值得进一步了解。

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    知客用户106362025-03-03 回复

    表格功能体现了现代CRM系统不仅用于数据展示,也支持数据再加工与灵活定制。这对于企业构建高效的客户数据管理体系具有参考意义,尤其在一次付费的本地部署方案中。

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