B2B企业如何更有效地使用客户数据
CRM价值
2019-06-25 14:49:37
从我们一些潜在客户的反馈来看，他们对CRM系统的性能优化很看重。这是为了避免出现用户使用一段时间后，随着数据量的增加，系统的响应速度越来越慢，甚至到了无法使用的地步。知客CRM有着一定的业务沉淀和技术积累，在一定的数据量范围内，用户在进行数据呈现和检索时的性能表现良好。这主要归功于知客CRM高效的数据吞吐能力，本文将详细介绍知客CRM在面对大数据量时的信息处理和呈现技术。
一、高性能的数据处理技术
知客CRM采用Entity Server Mode技术，通过将数据与业务实体对象进行映射，从而在数据层和代码层实现全面的数据调度优化。比如在客户列表，您可以一次性载入大量客户数据，系统会根据数据量自动使用"懒加载"技术，向您呈现按搜索条件及页码分段的关键局部数据。知客CRM的数据运算是在全局范围内进行的，这体现在全局数据下的多级栏目分组和快速筛选。基于这些技术，即使面对大量的数据，知客CRM的表格也能快速进行数据展现和搜索。
二、功能完善的数据表格
知客CRM不但拥有处理大数据量时的快速展现和搜索能力，还使用了高效稳定的表格控件来呈现这些数据。正如以下演示视频所介绍的那样，知客CRM的表格拥有完善的功能和直观的操作体验，这些功能包括类型字段支持多级分组，表格支持以树状结构展现层级数据，表头支持快速筛选、自定义栏目（个性化表格列），以及快速弹出与记录相关的详细信息等等。
演示视频 - 知客CRM出色的数据表格
三、合理的数据结构设计
在数据结构层面，知客CRM为每个数据表创建了合理的索引和数据视图，使用户在进行常见的搜索和排序时，可以更加快速的得到相关结果。在CRM业务层面，我们充分考虑到业务的相关性和数据导航的便利性，因此在全局层面上优化数据结构的交叉关联，这使得知客CRM系统的数据关联性设计合理，您可以由视图页面链接到其它视图页面，从而方便地查看与该业务相关的信息。
结论
CRM系统不但讲究落地应用，还需要关注持续可用性，因此在构建CRM时需要全面兼顾系统的性能和功能。通过采用高性能的、具备大数据量处理能力的CRM系统，企业可以免除后顾之忧，放心的使用CRM系统整合业务数据，从而持续发挥CRM系统所沉淀下来的数据价值。想了解功能完善的CRM系统？请注册体验知客CRM的数据呈现和处理能力。
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评论
我们公司客户数据量较大，之前使用的系统在处理时遇到性能瓶颈。看到知客CRM针对大数据量的优化方案很受启发，其本地部署架构与一次付费终身使用的模式，可能有助于我们实现更稳定的客户数据管理。
文章提到的“Entity Server Mode”技术和多级栏目分组、快速筛选等功能，对于处理复杂客户数据场景很有参考价值。这种基于本地部署的架构设计，在处理大数据量时表现出较好的响应效率。
我们公司使用知客CRM有一段时间，系统在处理较大数据量时确实保持较好的响应速度。表格功能支持多级分组和树状展示，操作比较直观，符合我们本地部署、长期使用的要求。
知客CRM在处理大数据量时的表现，与其注重数据结构优化和索引设计有关。作为本地部署系统，一次付费终身使用的特点，加上稳定的性能表现，对我们企业长期运营具有积极意义。
知客CRM的表格功能比较灵活，支持自定义栏目和快速筛选，适合我们处理大量客户数据的需求。作为本地部署系统，一次付费终身使用，希望未来在移动端也能保持较好的操作体验。
文章中对数据结构优化和索引设计的说明很有价值。合理的索引确实能提升数据检索与排序效率，这对于我们这样依赖本地部署CRM进行客户管理的企业来说较为重要。
知客CRM的性能优化不仅改善了操作体验，也有助于企业整合业务数据。作为一次付费终身使用的本地部署系统，这种持续优化对企业长期数据管理具有积极意义。
看到知客CRM针对大数据量场景的优化方案，我们很感兴趣。公司也在寻找性能稳定、适合本地部署的CRM系统，知客的一次付费终身使用模式与数据架构设计符合我们的评估方向。