B2B企业如何更有效地使用客户数据
CRM价值
2025-01-29 11:27:25
从我们一些潜在客户的反馈来看，有些CRM系统的性能优化得并不好，这体现在用户使用一段时间后，随着数据量的增加，系统的响应速度越来越慢，甚至到了无法使用的地步。知客CRM有着深厚的业务沉淀和技术积累，那些长期使用知客CRM且数据量超过百万的企业，他们的CRM系统在进行数据呈现和检索时的性能依然如行云流水一般。这主要归功于知客CRM强大的数据吞吐能力，本文将详细介绍知客CRM在面对大数据量时的信息处理和呈现技术。
一、高性能的数据处理技术
知客CRM采用高性能的Entity Server Mode技术，通过将数据与业务实体对象进行映射，从而在数据层和代码层实现全面的数据调度优化。比如在客户列表，您可以轻松的、一次性的载入数十万甚至超过百万的客户数据，系统会根据数据量自动使用一种“懒加载”技术，向您呈现按搜索条件及页码分段的关键局部数据。和一般CRM系统不同的是，知客CRM的数据运算是在全局范围内进行的，这体现在全局数据下的多级栏目分组和快速筛选。基于这些技术，即使面对大量的数据，知客CRM的表格也能用毫秒级的速度进行数据展现和搜索。
二、功能强大的数据表格
知客CRM不但拥有处理大数据量时的快速展现和搜索能力，还使用了强大的表格控件来呈现这些数据（一般CRM只能使用简单的表格技术来呈现较大数量的数据）。正如以下演示视频所介绍的那样，知客CRM的表格拥有着强大的功能和受到用户广泛欢迎的直观操作，这些功能非常酷，比如类型字段支持多级分组，表格支持以树状结构展现层级数据，表头支持快速筛选、自定义栏目（个性化表格列），以及快速弹出与记录相关的详细信息等等。
演示视频 - 知客CRM出色的数据表格
三、合理的数据结构设计
在数据结构层面，知客CRM为每个数据表创建了合理的索引和数据视图，使用户在进行常见的搜索和排序时，可以更加快速的得到相关结果。在CRM业务层面，我们充分考虑到业务的相关性和数据导航的便利性，因此在全局层面上优化数据结构的交叉关联，这使得知客CRM系统的数据关联性非常强大，您可以由任何一个视图页面链接到其它视图页面，从而轻松遍历与该业务相关的所有信息。
结论
CRM系统不但讲究落地应用，还需要关注持续可用性，因此在构建CRM时需要全面兼顾系统的性能和功能。通过采用高性能的、具备大数据量吞吐能力的、功能强大的CRM系统，企业可以免除后顾之忧，更加放心的使用CRM系统整合业务数据，从而持续发挥CRM系统所沉淀下来的数据价值。想了解更加专业的CRM系统？请在下方注册，体验知客CRM强大的数据呈现和处理能力。
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评论
看到知客CRM在大数据量下的优化表现，真的很受鼓舞！我们公司数据量庞大，之前用的CRM系统用了一段时间就卡得不行，严重影响工作效率。希望知客CRM能帮我们解决这个问题。
文章提到的“Entity Server Mode”技术听起来很先进，尤其是全局数据下的多级栏目分组和快速筛选功能。这种技术在处理复杂数据时的优势很明显，值得其他CRM系统学习。
我们公司已经在用知客CRM了，确实如文章所说，即使数据量超过百万，系统响应速度依然很快。特别是表格功能，支持多级分组和树状结构展现，操作起来非常直观。
和其他CRM系统相比，知客CRM在大数据量处理上的表现确实突出。有些系统在数据量增加后响应速度明显下降，但知客CRM通过优化数据结构和索引设计，很好地解决了这个问题。
知客CRM的表格功能真的很强大，支持自定义栏目和快速筛选。这对于我们这种需要频繁处理大量数据的企业来说，简直是福音。希望未来能进一步优化移动端体验。
文章提到的数据结构优化和索引设计让我印象深刻。合理的索引和数据视图确实能大幅提升搜索和排序的速度，希望知客CRM能继续保持这种技术优势。
知客CRM的性能优化不仅提升了用户体验，还能帮助企业更好地整合业务数据。这对于企业长期发展来说是非常重要的，希望能看到更多类似的优化案例。
看到知客CRM在大数据量下的表现，让我对它更感兴趣了。我们公司也在寻找一款高性能的CRM系统，知客CRM的这些优化技术很符合我们的需求。