知客CRM是一个什么样的CRM系统
CRM选型
2022-10-14 16:18:26
简单来说，买断型CRM的数据库和软件部署在企业自己的服务器上，一次付费，不限时使用，初始费用相比租用型CRM可能要高，但长期成本可控。租用型CRM每年付费，初始投入小，时间长的话，可能需要评估其总体价格。以下分别分析这两种CRM的销售和应用模式，您可以自行判断哪种方案更加省钱。
一、租用CRM
如果您需要的仅仅是一个短期解决方案（比如只用一两年），或者您不想自己购买、安装和维护CRM系统，那么租用CRM系统可能更省钱。
以下是租用CRM系统的主要优势
1、较低的起始成本：租用CRM系统通常需要支付一年的费用，相比于买断型CRM系统来说，起始成本更加容易承担。
2、较少的IT资源需求：运行CRM系统的服务器由软件提供商进行维护，数据库和软件都存储在提供商的服务器上，企业只需要使用即可。
3、灵活的扩展和升级选项：因为要服务于很多不同行业不同规模的企业，租用CRM系统的标准化配置功能一般来说较为丰富，这使企业可以根据需求进行灵活的扩展和升级，以便更好地适应业务需求。
二、买断CRM
如果您需要一个长期的、持续的CRM系统解决方案，那么总体成本是可控的，因为买断型CRM的特点就是一次付费长期使用。
以下是买断CRM系统的主要优势
1、拥有系统和数据的控制权：购买CRM系统意味着您拥有完全的控制权，软件和数据库明确归企业所有和掌控，可以自定义系统以满足具体需求。
2、总体成本可控：虽然起始成本略高，但购买CRM系统的总体成本是可控的（即使加上服务器的投入），因为您不一定需要每年支付费用（每年的服务费是可选的）。毕竟CRM是随着企业运营和发展绑定的系统，使用时间越久，其总体分摊成本越低。
下图为CRM费用计算示例
3、灵活的数据安全性：企业自行设置服务器的安全策略，以便更好地保护和管理敏感的客户数据。
4、灵活的扩展和升级选项：买断CRM系统同样可以根据您的需求进行灵活的扩展和升级，事实上，有些买断型CRM（比如知客CRM）还支持定制开发以满足企业深度个性化需求。
总结
因此，租用CRM系统和买断CRM系统各有其称道的应用方案，具体选择哪一种，这取决于企业的业务需求和经营策略，甚至取决于企业对CRM软件价值的洞察力。
如果您认为买断CRM系统更符合您，那么建议您了解知客CRM，这是一个沉淀了十五年的成熟的CRM系统，也许是一个很好的选择。
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评论
文章对两种CRM模式的成本结构分析得很透彻。作为一家成长中的公司，我们最初关注短期预算，但文章揭示的长期总拥有成本对比很有启发性。本地部署的买断型CRM似乎更符合我们对系统稳定性和数据自主权的长期规划，希望能了解更多关于实施和后续支持的信息。
文章从数据安全与系统性能角度进行的专业对比很有价值。对于中小型企业而言，将核心客户数据部署在本地，能从根本上提升安全可控性。知客CRM所强调的本地化部署及个性化定制能力，是解决我们业务独特需求的潜在方向。
作为知客CRM的长期用户，我们认可文章对买断模式长期价值的分析。初始投入后，系统的稳定运行和数据的高度可控，为企业节省了大量隐性成本。系统的可定制性也让我们能随着业务变化灵活调整客户管理流程。
文章对两种模式的对比非常实用，尤其是关于模式切换风险和长期成本的论述。对于初创企业，选择一种能够伴随业务成长、无需担心数据迁移和持续性租金的系统至关重要。知客CRM的本地部署买断模式值得深入评估。
文章全面分析了“先租后买”模式可能带来的数据与成本风险，这点对我们很有警醒作用。买断型CRM的一次性投入虽然较高，但换来了系统的完全自主和数据的终身掌控，对于追求稳定运营和深度定制化的企业而言，是更理性的基础投资。
文章提及的买断型CRM在性能和数据安全上的优势，正是我们目前业务扩容阶段所关注的。随着客户量和数据量增长，我们对系统响应速度和内部数据治理有了更高要求。本地部署的CRM方案或许能提供更可靠的性能基线和安全边界。
我们选择知客CRM正是基于文中强调的几点：对核心数据的自主控制权、不受网络波动影响的系统性能，以及根据自身业务流程进行定制的自由度。对于注重长期资产沉淀和运营安全的企业，买断型本地部署是值得考虑的策略。
文章详细对比了长期成本，这帮助我们跳出短期预算视角。随着业务复杂化，系统性能和数据孤岛问题日益凸显。买断型CRM提供的本地化部署和深度集成可能，为构建统一、高效的客户数据平台提供了基础。
文章对模式切换潜在问题的剖析很到位。企业数字化投入应着眼于可持续性，避免因初期选择而带来未来的数据迁移成本与业务中断风险。买断型CRM的本地部署模式，在系统所有权和功能扩展性上提供了更大的确定性。
文中关于买断型CRM性能与安全性的分析，契合我们当前的升级需求。业务增长后，对客户数据的实时处理和安全审计要求更高。本地部署方案能让我们依据自身IT基础设施进行优化，或许能更好地满足未来发展的弹性需求。